Resumen

Preguntas de toxicología en los exámenes MIR: aciertos en las respuestas de las inteligencias artificiales en comparación con un grupo de expertos en toxicología clínica

Santiago Nogué-Xarau¹, José Ríos-Guillermo², Montserrat Amigó-Tadin³, en nombre del Grupo de Trabajo de Toxicología de la Sociedad Catalana de Medicina de Urgencias y Emergencias (SoCMUETox)

Filiación de los autores

¹Fundación Española de Toxicología Clínica, España.
²Departamento de Farmacología Clínica, Hospital Clínic y Unidad de Estadística Médica, Instituto de Investigaciones Biomédicas August Pi i Sunyer (FCRB-IDIBAPS), Barcelona, España.
³Servicio de Urgencias, Hospital Clínic de Barcelona, España.

DOI

10.55633/s3me/REUE058.2025

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Cita

Nogué-Xarau S, Ríos-Guillermo J, Amigó-Tadin M, en nombre del Grupo de Trabajo de Toxicología de la Sociedad Catalana de Medicina de Urgencias y Emergencias (SoCMUETox). Preguntas de toxicología en los exámenes MIR: aciertos en las respuestas de las inteligencias artificiales en comparación con un grupo de expertos en toxicología clínica. Rev Esp Urg Emerg. 2026;5:36–41

Resumen

OBJETIVO. Valorar la capacidad de varios sistemas de inteligencia artificial (IA) para acertar la respuesta correcta a preguntas de toxicología que se han formulado en las convocatorias del Ministerio de Sanidad para obtener plaza de médico-interno-residente (MIR), y compararla con los aciertos que a las mismas preguntas ha ofrecido un grupo de expertos en toxicología clínica.
MATERIAL Y MÉTODOS. Se revisaron los cuestionarios de los exámenes MIR de las cinco últimas convocatorias (2019-2023) y se seleccionaron las preguntas de toxicología. Estas preguntas se pasaron a siete chatbots de IA (ChatGPT, Gemini, Copilot, Luzia, Claude, Deepseek y Le Chat), solicitando las respuestas correctas. Las mismas preguntas se formularon también a un grupo de toxicólogos.
RESULTADOS. Se incluyeron 44 preguntas. El tiempo cronometrado para completar este examen por las IA fue de 1,01 (0,82-1,52) minutos, mientras que el tiempo estimado que precisaron los toxicólogos fue de 42 (28,5-53,5) minutos (p < 0,001). Las IA acertaron una mediana de 41 (39-42) respuestas, mientras que la mediana de respuestas acertadas por el grupo de toxicólogos fue de 32 (26-36) (p < 0,001). En el grupo de toxicólogos no se encontraron diferencias en los aciertos en función de su edad, sexo o especialidad médica. Tampoco se han encontrado diferencias en los aciertos entre preguntas teóricas y casos clínicos.
CONCLUSIONES. Los chatbots de inteligencia artificial contestan las preguntas de toxicología de los exámenes MIR más rápidamente y obtienen mejores resultados que un grupo de toxicólogos.